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はじめに この文章について これは「SEとAIの共存を模索する記録」シリーズの第1回です。 AIを開発業務に取り入れる中で感じている違和感や難しさを、現場目線で整理していくシリーズとして書いています。 今回のテーマは、AIの実装速度と、人間が負う責任の重さが釣り合っていないという問題です。 こんな方...

はじめに 前回は、実装はAI、責任は人間という非対称性について整理しました。 AIは速い。しかもそれっぽく正しいものを返してくる。 だからこそ、任せた方が前に進む一方で、任せきるのは怖い。そんなジレンマが生まれます。 では、その中で実務的に重要になるのは何か。 それが、どこまでAIに任せるかを決める...

はじめに AIを使っていると、できることの多さに驚かされます。 調査も速い。整理も速い。コードも書く。説明もする。 だからこそ、ともすると「人は何を担うべきなのか」が曖昧になりがちです。 今回は、AIが得意なことと、人間が最後まで手放してはいけないことを整理してみます。 今回書きたいこと AIが強い...

はじめに AIは個人で使うととても便利です。 調べものも速いし、コードの叩き台も出るし、文章も整う。 一人で仕事を進めるうえでは、本当に助かる場面が増えました。 ただ、これをそのまま業務に持ち込むと、話は一気に複雑になります。 なぜなら、業務は個人の生産性だけで完結しないからです。 今回は、個人では...

はじめに ここまで、AI活用の難しさについて書いてきました。 実装はAI、責任は人間という非対称性 どこまでAIに任せるかという委譲ライン AIが得意なことと、人間が手放してはいけないこと 個人利用と業務利用の間にある大きな差 ここまで読むと、むしろ「そんなに難しいなら、AIは慎重にしか使えないので...